Профессиональная сеть фермеров и людей агробизнеса
 

Животноводство → Математика и компьютерные технологии помогут животноводам в выборе скота

+1
0
-1
Автор: admin
вт, 31.07.2018 10:43

15 молодых преподавателей вузов донского края получили по 100 тысяч рублей, победив в конкурсе «Лучший молодой преподаватель Южного федерального округа». Среди счастливчиков – Анатолий Колосов, доцент кафедры информатики, моделирования и статистики Донского государственного аграрного университета. 

В целом направление работы Колосова – разработка компьютерных программ для животноводства. Впрочем, как объясняет Анатолий, это не совсем точное определение, оно ему не очень нравится. Но по-другому непосвящённым просто не понять. 

Как известно, продуктивность скота определяется внешними и наследственными факторами. Внешние – это условия содержания и кормления, наследственные – багаж, полученный животным от предыдущих поколений. Поэтому очень важно уметь выбирать из них тех, у которых такой багаж как можно солиднее. Эта задача включает несколько этапов, на каждом из которых можно успешно применить информационные технологии и математические методы.

Сначала планируется собрать генетический материал из различных животноводческих комплексов и провести ДНК-анализ этого материала, рассказывает Анатолий. Уже разработаны программы, призванные автоматизировать и облегчить сбор и работу с полученными данными.

Затем эти первичные данные будут обработаны и проанализированы с помощью математической модели, которая позволит с высокой точностью оценивать влияние различных генов на продуктивность животных. Этот этап также не обойдётся без привлечения компьютерных технологий. Конечным результатом станет методика отбора животных с наиболее ценными генотипами, сопровождае­мая комплексом программных инструментов, позволяющим эту методику эффективно применять.

При условии непрерывного финансирования эта работа может занять пару лет.

– Полученные рекомендации могут быть применимы к произвольной группе животных. Традиционно селекция проводится на уровне отдельного хозяйства. Однако точность подобных методов очень сильно зависит от объёма данных, привлекаемых к анализу. В странах, считающихся ведущими производителями продукции животноводства, созданы условия, позволяющие отдельным производителям оценивать животных в общем информационном поле. Поэтому для нашей страны стоит вопрос о создании обновлённой модели организации селекционно-племенной работы, в рамках которой удобно рассматривать вопрос о способе интеграции в неё разрабатываемых нами методических подходов к оценке животных, – говорит Колосов. 

В сельхознауку Анатолий пришёл случайно. В 2007 году Колосов окончил Южно-Российский государственный технический университет и получил очень перспективную специальность «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». А год спустя судьба привела его в ДонГАУ, где он стал аспирантом на кафедре частной зоотехнии. А в 2010 году защитил кандидатскую диссертацию и в этом же году победил в грантовом конкурсе «Лучший инновационный проект в сфере АПК», который проводит Российское аграрное движение.

Сегодня в активе молодого учёного семь патентов, 15 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ и баз данных, более 100 публикаций работ научного и учебно-методического характера и золотая медаль XVI российской агропромышленной выставки «Золотая осень» «За разработку методов селекции свиней на основе ДНК-маркеров».

Сергей БЕЛИКОВ

Статья опубликована в газете "Крестьянин" № 31 от 01.08.2018 под заголовком: «Алгоритм для агрария»
+1
0
-1
Автор: admin
Комментариев: 0

 

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать.

Новости партнёров