Растениеводство → Точечное внесение удобрений: как реально экономить на питании, не снижая урожайности? [+ВИДЕО]
Дифференциальное внесение удобрений помогает экономить на питании и выравнивать плодородие полей. Успех этого агроприема складывается из многих составляющих – спутниковый мониторинг, программное обеспечение, наличие техники и качественно проведенное агрохимическое обследование. В последние годы к анализу агрономических задач подключается уже и искусственный интеллект.
Об этом на примере кубанского АО «Рассвет» (входит в ГК «Прогресс Агро») рассказали сразу несколько спикеров на конференции «Цифровая основа агробизнеса: умные платформы – на службе земледельца» в рамках выставки «ЮГАГРО».
В АО «Рассвет» дифвнесение удобрений применяется уже шестой год, рассказала ведущий агрохимик хозяйства Елена Попова. В основе технологии лежит агрохимическое обследование почв. В «Рассвете» его делают накануне основной подкормки озимых культур.
Пробы отбирают автоматическими пробоотборниками, после чего образцы отправляют в лабораторию. С одного поля площадью примерно 100 га отбирают от 5 до 20 проб, рассказала Елена Попова. Каждой пробе присваивается свой штрих-код, также она имеет геометку.
Агрохимобследование дополняет анализ полей со спутников. На основании индекса NDVI оценивают состояние посевов и уровень развития растений. Так выстраивается полноценная карта плодородия полей, подтвержденная и «сверху», и «снизу».
Далее эту карту вместе с рекомендованными дозами внесения удобрений для каждого участка поля загружают в бортовые компьютеры разбрасывателя.
- Механизатор сам выезжает в поле и, не влияя своим человеческим фактором, применяет заданные нормы по карте, - говорит Елена Попова.
При расчете доз удобрений в хозяйстве ориентируются на планируемую урожайность. Так, например, в 2025 году при дифвнесении азотного питания на одном из полей получили урожайность пшеницы 76,1 ц/га – экономия по сравнению со стандартной схемой составила 6,6 тысяч на га.
Для проведения агрохимобследования в АО «Рассвет» уже не первый год сотрудничают с компанией «Агро-Софт» (предоставляет аграриям «умные» решения для точного земледелия). Ее директор Алексей Тенеков подробно рассказал о нюансах работы, предшествующей дифференцированному внесению.
По словам эксперта, «цифровым сердцем» агрохимобследования служит приложение Agrometrika – именно в нем строятся контуры полей, на которые потом наносятся всевозможные данные для анализа.
Перед отбором проб приложение автоматически «разбивает» поля хозяйства на элементарные участки, растеры. В нем же задается электронный маршрут движения пробоотборника. Алексей Тенеков подчеркивает, что все операции по зональному отбору проб ведутся в строгом соответствии с ГОСТом.
- В нем четко указано, какой должен быть растер, какими машинами надо отбирать и так далее, - рассказал эксперт.
«Агро-Софт» ведет отбор проб на собственном оборудовании – в компании выпускают несколько видов пробоотборников под маркой AgroProb, их производительность достигает 1500 га в сутки.
Полученные материалы передают в сертифицированные лаборатории по анализу почв, работающие на самом современном оборудовании. Это не пустые слова, тот же анализ на содержание азота и влаги в почве – «скоропортящийся продукт», поэтому все должно решаться за считанные дни, уверяет Тенеков.
Кроме того, важна и «цифровизация».
- В чем специфика агрохимического обследования? В табличном виде тут данные непонятны. Необходимо понимать распределение питательных веществ именно по полю, где какие элементы, в какой палитре. Поэтому, как только лаборатория формирует протокол анализа, он накладывается на электронную картографию, по каждому участку, - говорит Тенеков.
Дальше система Agrometrika сама формирует расчеты норм внесения, а также марки требуемых удобрений – исходя из плановой урожайности и потребностей конкретных участков поля. На выходе получается полноценная карта-маршрут дифвнесения, которую остается только загрузить в компьютер – и реализовать.
- Каждое поле уникально – и система как раз позволяет делать расчеты в рамках небольшой ячейки. Система работает с очень большим массивом данных, там может быть десяток тысяч подобных ячеек. Понятно, что ни один агроном не будет рассчитывать это сам, говорит Алексей Тенеков.
По словам эксперта, работа с приложением Agrometrika позволяет увидеть на полях повторяющиеся кластеры продуктивности – например, зоны низкой урожайности. Когда это происходит год за годом, есть повод задуматься – и провести более глубокое исследование почв на содержание питательных веществ. Если зона в принципе окажется низко продуктивной, то «перекидывать» туда лишние удобрения не нужно, объясняет Тенеков.
- Если же внутри поля идет пестрота, от минимальных значений до максимальных, то конечно, надо с таким полями работать. В этом и будет экономика. Мы выясняем причину [проседания] зоны – и регулируем ее нормами внесения удобрений.
Особенно отзывчиво поля реагируют на внесение азота – разумеется, если позволяет влага. Благодаря дифференцированному внесению можно сэкономить на гектаре до 12 тысяч рублей только на одной селитре, утверждает Алексей Тенеков.
- Не нужно «играться» в точное земледелие, надо понимать, что каждое поле должно давать конкретную прибавку в виде денег. При правильном распределении питания это приносит результат. Мы не выходим за лимиты хозяйства, но более эффективно перераспределяем ресурсы.
В последние два года в АО «Рассвет» тестируют для расчета доз рекомендуемых удобрений искусственный интеллект. Об этом на конференции рассказал доктор технических наук, завкафедрой эксплуатации и технического сервиса КубГАУ Евгений Труфляк.
По его словам, в первый год эксперимент в «Рассвете» проходил на полях площадью около 80 и 70 га. Его целью было сравнить эффективность рекомендаций нейросети по дифференцированному питанию (весенние подкормки) – и традиционной схемы (единой дозой). За основу для расчета взяли прогнозируемую урожайность – искусственный интеллект оценивал ее на основе индексов развития растений.
Опыт оказался успешным: урожайность при дивфнесении и на «контроле» была равной, но в первом случае удалось сэкономить на удобрениях 2,5 тыс рублей на гектаре, рассказал Евгений Труфляк.
В 2025 году эксперимент расширили на площади уже около 4,5 тысяч га. Условия сравнения остались прежними – дифвнесение на основе расчетов нейросети против контрольной «единой дозы». Только на этот раз нейросеть давала рекомендации по всему циклу питания: основное внесение и две весенние подкормки.
Несмотря на все погодные сложности 2025 года, урожайность в обоих вариантах питания оказалась сходной – 69-70 ц/га. Но и в этом случае рекомендации нейросети дали экономию – 1,5 тыс рублей на гектар. Евгений Труфляк подсчитал конкретную сумму экономии дл 2 тыс га (это чуть меньше половины общей площади эксперимента). Она превысила 1,85 млн рублей.
В 2026 году эксперимент в АО «Рассвет» продолжится – уже на 6,5 тысячах гектаров.

